Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Regresi Linier Berganda

Anita Sinaga, Christoffel Mario, Indri Avisa Septianingtias

Abstract


Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting dalam mengukur kualitas hidup masyarakat suatu daerah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi IPM di Provinsi Jawa Barat dengan menggunakan metode regresi linier berganda. Data yang digunakan adalah data panel dari 27 kabupaten/kota selama periode 2022–2024, mencakup variabel dependen IPM dan enam variabel independen: PDRB per kapita, realisasi bantuan sosial, persentase rumah tangga dengan akses air minum layak, persentase penduduk miskin, angka partisipasi sekolah usia 19–23 tahun, dan umur harapan hidup. Pemodelan dilakukan secara bertahap melalui metode forward selection serta diuji menggunakan asumsi-asumsi klasik regresi. Hasil akhir menunjukkan bahwa seluruh variabel independen memiliki pengaruh signifikan terhadap IPM, dengan model akhir menjelaskan 89% variasi IPM (R² = 0,89). Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman empiris terhadap faktor-faktor pembangunan manusia dan dapat dijadikan dasar penyusunan kebijakan pembangunan daerah yang lebih efektif dan tepat sasaran.

 


Keywords


Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Jawa Barat, Regresi Linier Berganda

Full Text:

PDF

References


Jam A, As S, Wulandari Z. The Influence of Education on the Human Development Index ( IPM ) in Makassar City. 2024;20(1):27–32.

Efendi B, Nasution DP, Rusiadi, Pratiwi D. Teori Indeks Pembangunan Manusia dan Pertumbuhan Ekonomi [Internet]. Sustainability (Switzerland). 2024. 72 p. Available from: http://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1091/RED2017-Eng-8ene.pdf?sequence=12&isAllowed=y%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2008.06.005%0Ahttps://www.researchgate.net/publication/305320484_SISTEM_PEMBETUNGAN_TERPUSAT_STRATEGI_MELESTARI

Morse S. Quality of Life, Well-Being and the Human Development Index: A Media Narrative for the Developed World? Soc Indic Res [Internet]. 2023;170(3):1035–58. Available from: https://doi.org/10.1007/s11205-023-03230-6

Nursita L, Wael MW, Amanda D, Wahyuni R, Amri M. Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Pada Sektor Pendidikan Dan Kesehatan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Di Kota Bandung (2013-2022). JURKAMI [Internet]. 2025;10(1):1–15. Available from: http://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1091/RED2017-Eng-8ene.pdf?sequence=12&isAllowed=y%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2008.06.005%0Ahttps://www.researchgate.net/publication/305320484_SISTEM_PEMBETUNGAN_TERPUSAT_STRATEGI_MELESTARI

Nursita L, Edy P BS. Pendidikan Pekerja Anak: Dampak Kemiskinan Pada Pendidikan. Jambura Econ Educ J. 2022;4(1):1–15.

Kadeni, Srijani N. Peran UMKM (Usaha Mikro Kecil Menengah) Dalam Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat. Equilibrium. 2020;8(2):191–200.

Romadhoni BR, Akhmad A, Khalid I, Muhsin A. Pemberdayaan Umkm Dalam Rangka Peningkatan Kesejahteraan Masyarakat Di Kabupaten Gowa. J Ilm Manajemen, Ekon Akunt. 2022;6(3):1074–88.

Rinawati Y, Aulia F, Miftitah N, Aldianto FA, Hafidz M. Pengaruh PDRB , Kemiskinan , dan Jumlah Penduduk Terhadap IPM di Provinsi Jawa Timur Tahun 2017-2021. J Ecogen. 2022;5(4):517–27.

Suhendi S, Astuti IP. Analisis Pengaruh Tingkat Kemiskinan, Pdrb Dan Pengeluaran Pemerintah Bidang Kesehatan Dan Pendidikan Terhadap Ipm Di Provinsi Papua Tahun 2017-2022. J Ilm Manajemen, Ekon Akunt. 2023;7(2):1676–94.

Istiqomah N, Muda RA, Indriyani P, Rohmi ML. Pengaruh Kemiskinan dan Kesehatan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Daerah Provinsi Jawa Barat. J Manaj dan Ekon Kreat. 2025;3(1):1–11.

Sulistianingsih E, Suparti S, Ispriyanti D. Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Di Jawa Tengah Menggunakan Metode Regresi Ridge Dan Regresi Stepwise. J Gaussian. 2023;11(3):468–77.

Alamsyah IF, Esra R, Awalia S, Nohe DA. Analisis regresi data panel untuk mengetahui faktor yang memengaruhi jumlah penduduk miskin di Kalimantan Timur. Pros Semin Nas Mat Stat dan Apl. 2022;254–66.

Shafiee S, Lied LM, Burud I, Dieseth JA, Alsheikh M, Lillemo M. Sequential forward selection and support vector regression in comparison to LASSO regression for spring wheat yield prediction based on UAV imagery. Comput Electron Agric [Internet]. 2021;183(1432):106036. Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106036

Fiola E, Yulius F, Risani DM. Metode Seleksi Variabel dalam Pemodelan Regresi Linear Data Curah Hujan Provinsi Lampung. 2024;2024(Senada):351–66.

Nurcahya WA, Arisanti NP, Hanandhika AN. Penerapan Uji Asumsi Klasik untuk Mendeteksi Kesalahan Pada Data Sebagai Upaya Menghindari Pelanggaran Pada Asumsi Klasik. Madani J Ilm Multidisipline. 2023;1(12):472–81.

Gunandi A, Kismiantini. Penerapan Analisis Jalur Pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. J Stat dan Sains Data. 2023;1:20–39.

Aprihartha MA, Azzahro SP, Aziza R. Jurnal EurekaMatika Pemilihan Model Regresi Linear Berganda Terbaik untuk Menentukan Faktor-Faktor Penyebab Kasus Balita Gizi Buruk di. 2025;13(1):35–46.

Refiyana AMC, Vefiadytria EA. Uji Asumsi Klasik dalam Regresi Linier pada Perhitungan Menggunakan Laporan Keuangan di Sektor Telekomunikasi Bursa Efek Indonesia (BEI). J Ilm Manaj Ekon Dan Akunt [Internet]. 2024;1(2):107–18. Available from: http://jurnalistiqomah.org/index.php/jimea/article/view/676

Adrianto S, Balqis IHN, Soetanto CZN, Ohyver M. Cochrane orcutt method to overcome autocorrelation in modeling factors affecting the number of hotel visitors in Indonesia. Procedia Comput Sci [Internet]. 2023;216(2022):630–8. Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.12.178

Artama ENN, Amin SM, Siswono TYE. Pengaruh Kecemasan Matematika Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa. J Penelit Pendidik Mat Dan Sains. 2021;4(1):34.

Prasetyo RA. Analisis Regresi Linear Berganda Untuk Melihat Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat. J Math UNP. 2022;7(2):62.

Sholihah SM, Aditiya NY, Evani ES, Maghfiroh S. Konsep Uji Asumsi Klasik Pada Regresi Linier Berganda. J Ris Akunt Soedirman. 2023;2(2):102–10.

Khotimah AK, Rahman AA, Alam MZ, Nur YH, Aufi TR. Analisis Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Multiple Linear Regression Analysis In Estimating The Human Development Index In Indonesia. 2024;15(November):90–




DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.15696995

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Anita Sianaga, Christoffel Mario, Indri Avisa Septianingtias

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Socius: Jurnal Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial

ISSN : 3025-6704